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最常用的機(jī)械故障診斷方法---頻譜分析
來(lái)源:
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作者:pmob38373
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發(fā)布時(shí)間: 2018-05-30
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頻譜分析是機(jī)械故障中應(yīng)用最廣泛的信號(hào)處理方法之一。因?yàn)殡S著故障的發(fā)生、發(fā)展，往往會(huì)導(dǎo)致信號(hào)頻率結(jié)構(gòu)的變化。例如，當(dāng)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中發(fā)生不平衡故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)中有旋轉(zhuǎn)頻率分量。頻譜分析的目的是通過(guò)分解傅立葉變換的幾個(gè)單次諧波分量來(lái)研究復(fù)雜時(shí)域波形，得到信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)和各諧波的幅值和相位信息。嚙合頻率的頻譜分析主要用于診斷齒輪的故障分布，對(duì)齒輪機(jī)械的早期損失不敏感，應(yīng)用范圍窄。大部分頻譜分析被調(diào)制，顯示出顯著的邊帶。根據(jù)邊帶的形狀和譜線的間距，可以得到許多故障信息。因此，頻譜分析是一種常用的機(jī)械故障診斷方法。
頻譜分析是機(jī)械故障中應(yīng)用最廣泛的信號(hào)處理方法之一。因?yàn)殡S著故障的發(fā)生、發(fā)展，往往會(huì)導(dǎo)致信號(hào)頻率結(jié)構(gòu)的變化。例如，當(dāng)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中發(fā)生不平衡故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)中有旋轉(zhuǎn)頻率分量。頻譜分析的目的是通過(guò)分解傅立葉變換的幾個(gè)單次諧波分量來(lái)研究復(fù)雜時(shí)域波形，得到信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)和各諧波的幅值和相位信息。嚙合頻率的頻譜分析主要用于診斷齒輪的故障分布，對(duì)齒輪機(jī)械的早期損失不敏感，應(yīng)用范圍窄。大部分頻譜分析被調(diào)制，顯示出顯著的邊帶。根據(jù)邊帶的形狀和譜線的間距，可以得到許多故障信息。因此，頻譜分析是一種常用的機(jī)械故障診斷方法。
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